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问题:NVIDIA Tesla K20C K20M 高精密并行计算GPU 正品盒包 质保三年
类型:交流
提问:GPU赵文
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版块:药物化学(jaywoo,合成小象,)
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时间:2014-11-24 16:33:56  编辑    加入/取消收藏    订制/取消短消息    举报该贴    

Nvidia Tesla K10
GPU 的数量和类型:2 Kepler GK104s CUDA核心数量:3072(每颗 GPU 1536 个)
双精度浮点性能:190 Gigaflops(每颗 GPU 95 Gflops)
单精度浮点性能:4577 Gigaflops(每颗 GPU 2288 Gflops)
专用存储器总容量:8 GB(每颗 GPU 4GB)
功耗:225W热设计功耗 被动散热
13000
一年质保
工业包装
现货

Nvidia Tesla K10
GPU 的数量和类型:2 Kepler GK104s CUDA核心数量:3072(每颗 GPU 1536 个)
双精度浮点性能:190 Gigaflops(每颗 GPU 95 Gflops)
单精度浮点性能:4577 Gigaflops(每颗 GPU 2288 Gflops)
专用存储器总容量:8 GB(每颗 GPU 4GB)
功耗:225W热设计功耗 被动散热
16000
三年质保
丽台盒包
订货1周

Nvidia Tesla K20C
GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量:2496
双精度浮点性能:1.17 Tflops
单精度浮点性能:3.52 Tflops
专用存储器总容量:5GB
功耗:225W热设计功耗 主动散热
16500
三年质保
丽台盒装
现货

Nvidia Tesla K20M
GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量:2496
双精度浮点性能:1.17 Tflops
单精度浮点性能:3.52 Tflops
专用存储器总容量:5GB
功耗:225W热设计功耗
16500
三年质保
丽台盒装
现货

Nvidia Tesla K20X
GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量:2688
双精度浮点性能:1.31 Tflops
单精度浮点性能:3.95 Tflops
专用存储器总容量:6GB
功耗:235W热设计功耗 被动散热
20000
三年质保
工业包装
订货1周

Nvidia Tesla K40C
GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量:2880
双精度浮点性能:1.43 Tflops
单精度浮点性能:4.29 Tflops
专用存储器总容量:12GB 显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0
功耗:235W热设计功耗 主动散热
27000
三年质保
丽台盒装
现货

Nvidia Tesla K40M
GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量:2880
双精度浮点性能:1.43 Tflops
单精度浮点性能:4.29 Tflops
专用存储器总容量:12GB 显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0
功耗:235W热设计功耗 被动散热
27000
三年质保
工业包装
现货

Nvidia GRID K1
GPU 的数量和类型:4*Kepler CUDA核心数量:768 专用存储器总容量:16GB DDR3 用于虚拟化
功耗:139W热设计功耗 被动散热
15000
三年质保
工业包装
现货

Nvidia GRID K2
GPU 的数量和类型:2*Kepler CUDA核心数量:3072 专用存储器总容量:8GB DDR5 用于虚拟化
功耗:225W热设计功耗 被动散热
19500
三年质保
工业包装
现货

Nvidia GRID K340
GPU 的数量和类型:4*Kepler GK107 GPU CUDA核心数量:1536 (384/GPU) 专用存储器总容量:4 GB GDDR5 (1 GB/GPU) 用于游戏虚拟化 高密度游戏 同时服务用户数:4-24个
功耗:225W热设计功耗 被动散热
17500
三年质保
工业包装
订货2周

Nvidia GRID K520
GPU 的数量和类型:2*Kepler GK104 GPU CUDA核心数量:3072 (1536/GPU) 专用存储器总容量:8 GB GDDR5 (4 GB/GPU) 用于游戏虚拟化 高性能游戏 同时服务用户数:2-16个
功耗:225W热设计功耗 被动散热
20000
三年质保
工业包装
订货2周


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NVIDIA Tesla K20C K40C Tesla K80 GPU 加速器
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北京思腾创新科技发展有限公司 联系人:赵文
电话:010-51627561-820/18513232380

选择合适的 TESLA GPU
特性
Tesla K40
Tesla K20X
Tesla K20
Tesla K10

GPU 的数量和类型
1 颗 Kepler GK110B
1 Kepler GK110
2 Kepler GK104s

峰值双精度浮点性能
1.43 Tflops
1.31 Tflops
1.17 Tflops
0.19 Tflops

峰值单精度浮点性能
4.29 Tflops
3.95 Tflops
3.52 Tflops
4.58 Tflops

存储器带宽 (ECC关闭)
288 GB/秒
250 GB / 秒
208 GB / 秒
320 GB/秒

存储器容量 (GDDR5)
12 GB
6 GB
5 GB
8 GB

CUDA 核心数量
2880
2688
2496
2 x 1536


* 注: Tesla K10 的规格参数显示为两个 GPU 的合计总数。在启用 ECC 的情况下,12.5%的 GPU 存储器用于 ECC 数据位。 例如,在启用 ECC 的情况下,如果总容量为 3 GB,那么用户可用存储器容量为 2.625 GB。



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