问题：AIDD--人工智能药物设计应用实践课
类型：交流
提问：PNWZDL1
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版块：药物化学(jaywoo,合成小象,)
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时间：2022-09-28 13:50:55 编辑加入/取消收藏订制/取消短消息举报该贴

如何把AI用到药物研发上，把分散零碎的数据整合起来，生成结构化数据，通过深
度学习分析出数据规律，然后按照这些规律进行药物研发，提高研发效率和准确
度。前沿科研分享，速来围观。
人工智能药物设计技术与应用
一，分子表征及特征提取、分子描述符和分子指纹
RDKit OpenBabel简介及环境部署操作分子和格式转换
PyBioMed 获取分子，计算分子描述符（蛋白质，核酸等）
二，结构、数据预处理
结构预处理和数据预处理涉及软件
PyBioMed、ChemSAR、KNIME、Excel、KNIME、Pandas、sklearn
三，常用人工智能药物设计算法和软件
KNIME软件介绍，构建任务，定制化插件，第三方支持等
基于sklearn的特征选择，基于KNIME流程的特征选择
回归模型，分类模型的评价指标
应用域的评估，基于树的模型的解释
四，类药性和ADMET评价实践
ADMET虚拟评价、计算资源、 KNIME软件构建ADMET模型、ADMET计算软件和实操
GRK2抑制剂筛选实践：噪声过滤和相似性搜索、机器学习模型构建和预测、分子
对接、ADMET评估

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